Intelligenza artificiale applicata alla manutenzione industriale

Il motore RAG indicizza i documenti caricati nell'anagrafica di ogni macchinario: manuali d'uso, schemi elettrici e pneumatici, libretti di garanzia, procedure operative, report di intervento storici e documentazione fornitore importata via MES. I contenuti vengono trasformati in embeddings e segmentati per macchinario, in modo che ogni risposta sia ancorata alle fonti reali della singola macchina e citi il documento e la pagina di riferimento.

Il tecnico scatta una o piu foto dal ticket usando la PWA, anche off-line. Le immagini vengono inviate al motore Vision AI proprietario di INGENIA insieme al contesto del macchinario, allo storico ticket e ai documenti indicizzati. Il sistema restituisce una diagnosi preliminare, le possibili cause, i ricambi probabilmente coinvolti e i passi di verifica suggeriti. L'output e sempre revisionabile dal tecnico e tracciato per audit.

No, la affianca. Alla chiusura del ticket l'AI elabora chat, foto, fasi cronometrate START/STOP, ricambi prelevati e firma digitale, generando una bozza di scheda guasto con descrizione, causa, soluzione e raccomandazioni. Il tecnico verifica, integra e conferma. In questo modo si riducono i tempi di reporting senza perdere il controllo qualitativo sui dati che alimentano KPI MTBF e MTTR.

La predittiva utilizza i dati storici di Manutentya: frequenza guasti, MTBF e MTTR per macchinario, ore di funzionamento, ricambi consumati, fermi rilevati dal MES e stagionalita degli interventi. Il modello identifica componenti con probabilita crescente di rottura e suggerisce interventi programmati anticipati. Le indicazioni alimentano il planning Gantt e possono generare automaticamente ordini di lavoro ricorrenti soggetti ad approvazione.

No. Manutentya separa logicamente i dati di ogni tenant e li utilizza solo per generare risposte all'interno della stessa istanza. Le chiamate ai modelli linguistici avvengono con clausole di no-training e i contenuti non sono riutilizzati per addestramento esterno. Documenti, foto e ticket restano vincolati alla sede e al tenant di appartenenza, in coerenza con i requisiti GDPR e con le policy di sicurezza industriale.

L'algoritmo analizza il planning corrente, le ore gia assegnate, le competenze dichiarate, la sede di appartenenza e le priorita dei ticket aperti. Propone una redistribuzione che bilancia il workload settimanale evitando sovraccarichi e tempi morti. Il responsabile vede la simulazione nella vista Gantt e nel bar chart del carico prima di confermare. Nessuna riassegnazione avviene in modo automatico senza approvazione umana.